Algoritmos Evolutivos (Ingeniería Informática: Metaheurísticas)

Los algoritmos evolutivos son algoritmos bioinspirados basados ​​en la teoría de la evolución de Darwin. Se espera que proporcionen soluciones no óptimas pero de buena calidad a problemas cuya resolución es impracticable mediante métodos exactos. En seis capítulos, este libro presenta el conocimiento esencial necesario para implementar eficientemente algoritmos evolutivos. El Capítulo 1 describe un algoritmo evolutivo genérico así como los operadores básicos que lo componen. El capítulo 2 está dedicado a la resolución de problemas de optimización continua, sin restricciones. Se describen y comparan tres enfoques principales en un conjunto de funciones de prueba. El Capítulo 3 considera problemas de optimización continua con restricciones. Se presentan varios enfoques adecuados para métodos evolutivos. El capítulo 4 está relacionado con la optimización combinatoria. Proporciona un catálogo de operadores de variación para abordar problemas basados ​​en pedidos. El Capítulo 5 presenta las nociones básicas necesarias para comprender el tema de la optimización multiobjetivo y una variedad de enfoques para su aplicación. Finalmente, el Capítulo 6 describe diferentes enfoques de programación genética capaces de desarrollar programas informáticos en el contexto del aprendizaje automático.

• | Autor: Alain Petrowski, Sana Ben-Hamida
• | Editorial: Wiley-ISTE
• | Fecha de publicación: 24 de abril de 2017
• | Número de páginas: 256 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa dura
• | ISBN-10: 1848218044
• | ISBN-13: 9781848218048