Creación de proyectos de visión por computadora con OpenCV 4 y C++: implemente algoritmos complejos de visión por computadora y explore el aprendizaje profundo y la detección de rostros

Profundice en proyectos prácticos de procesamiento de imágenes y visión por computadora y póngase al día con técnicas avanzadas de detección de objetos y algoritmos de aprendizaje automático. Características clave Descubra las mejores prácticas para diseñar y mantener proyectos OpenCV Explore importantes herramientas de aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes Comprender los filtros y formatos básicos de matrices de imágenes Libro Descripción OpenCV es una de las mejores bibliotecas de código abierto disponibles y puede ayudarlo a concentrarse en la construcción de proyectos completos sobre procesamiento de imágenes, detección de movimiento y segmentación de imágenes. Esta ruta de aprendizaje es su guía para comprender los conceptos y algoritmos de OpenCV a través de ejemplos y actividades del mundo real. A través de varios proyectos, también descubrirá cómo utilizar complejos algoritmos de visión por computadora y aprendizaje automático y detección de rostros para extraer la máxima cantidad de información de imágenes y videos. En capítulos posteriores, aprenderá a mejorar sus videos e imágenes con análisis de flujo óptico y resta de fondo. Las secciones de la ruta de aprendizaje lo ayudarán a familiarizarse con la segmentación y el reconocimiento de texto, además de guiarlo a través de los conceptos básicos de los módulos de aprendizaje profundo nuevos y mejorados. Al final de esta ruta de aprendizaje, habrá dominado las técnicas de visión por computadora de uso común para crear proyectos OpenCV desde cero. Esta ruta de aprendizaje incluye contenido de los siguientes libros de Packt: Mastering OpenCV 4 - Tercera edición por Roy Shilkrot y David Mill�n Escriv� Aprenda OpenCV 4 mediante proyectos de construcción - Segunda edición por David Mill�n Escriv�, Vin�cius G. Mendon �a y Prateek Joshi Lo que aprenderá Manténgase actualizado con enfoques de diseño algorítmico para tareas complejas de visión por computadora Trabaje con la API más actualizada de OpenCV a través de varios proyectos Comprender la reconstrucción de escenas 3D y el estudio de estructura a partir del movimiento (SfM) calibración de cámara y superposición de realidad aumentada (AR) usando el módulo ArUco Cree scripts CMake para compilar su aplicación C++ Explore técnicas de segmentación y extracción de características Elimine fondos de escenas estáticas para identificar objetos en movimiento para vigilancia Trabaje con nuevas funciones OpenCV para detectar y reconocer texto con Tesseract ¿Para quién es este libro? Si es un desarrollador de software con conocimientos básicos de visión por computadora y procesamiento de imágenes y desea desarrollar aplicaciones interesantes de visión por computadora con OpenCV, esta ruta de aprendizaje es para usted. El conocimiento previo de C++ y la familiaridad con los conceptos matemáticos le ayudarán a comprender mejor los conceptos de esta ruta de aprendizaje.

• | Autor: David Mill�n Escriv�, Prateek Joshi, Vin�cius G. Mendon�a
• | Editorial: Packt Publishing
• | Fecha de publicación: 22 de marzo de 2019
• | Número de páginas: 538 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa blanda
• | ISBN-10: 1838644679
• | ISBN-13: 9781838644673