Manual de investigación sobre visión por computadora y procesamiento de imágenes en la era del aprendizaje profundo (Avances en inteligencia computacional y robótica)

En las últimas décadas ha habido un interés creciente en el uso del aprendizaje automático y, en los últimos años, métodos de aprendizaje profundo combinados con otras técnicas de visión y procesamiento de imágenes para crear sistemas que resuelvan problemas de visión en diferentes campos. Existe la necesidad de que académicos, desarrolladores e investigadores relacionados con la industria presenten, compartan y exploren áreas tradicionales y nuevas de visión por computadora, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y sus combinaciones para resolver problemas. La visión por computadora y el procesamiento de imágenes en la era del aprendizaje profundo está diseñado para servir a investigadores y desarrolladores al compartir algoritmos y arquitecturas originales, innovadores y de última generación para aplicaciones en las áreas de visión por computadora, procesamiento de imágenes, biometría, virtual y realidad aumentada y más. Integra el conocimiento de la creciente comunidad internacional de investigadores que trabajan en la aplicación del aprendizaje automático y métodos de aprendizaje profundo en visión y robótica. Esta fuente de referencia de primer nivel, que cubre temas como la detección de tumores cerebrales, la predicción de enfermedades cardíacas y la detección de imágenes médicas, es un recurso excepcional para profesionales médicos, profesores y estudiantes de educación superior, líderes y gerentes empresariales, bibliotecarios, funcionarios gubernamentales, investigadores y académicos. .

• | Autor: A. Srinivasan, A. Srinivasan
• | Editorial: Referencia de ciencias de la ingeniería
• | Fecha de publicación: 21 de octubre de 2022
• | Número de páginas: 400 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa dura
• | ISBN-10: 1799888924
• | ISBN-13: 9781799888925