Introducción a las pruebas de Cochran-Mantel-Haenszel y Anova no paramétrica (serie Wiley en probabilidad y estadística)

Introducción a las pruebas Cochran-Mantel-Haenszel y ANOVA no paramétrico Referencia completa para estadísticos aplicados y analistas de datos que cubre de manera única las nuevas metodologías estadísticas que permiten un análisis de datos más profundo Una introducción a las pruebas Cochran-Mantel-Haenszel y ANOVA no paramétrico proporciona a los lectores nuevas y poderosas estadísticas Metodologías que permitan un análisis más profundo de los datos. El libro ofrece a los estadísticos aplicados una introducción a los temas más recientes en materia no paramétrica. Los ejemplos trabajados con código R de soporte brindan a los analistas las herramientas que necesitan para aplicar estos métodos a sus propios problemas. En coautoría de un experto reconocido internacionalmente en el campo y un investigador que inicia su carrera con amplias habilidades que incluyen análisis de datos y programación R, el libro analiza temas clave como: Metodología NP ANOVA Metodología Cochran-Mantel-Haenszel (CMH) y diseño de cuadrados latinos. y diseños de bloques incompletos balanceados Pruebas paramétricas ANOVA F para datos continuos Pruebas de rango no paramétricas (las pruebas de Kruskal-Wallis y Friedman) Pruebas CMH MS para el análisis no paramétrico de datos de respuesta categórica Estadísticos aplicados y analistas de datos, así como estudiantes y profesores en análisis de datos , puede utilizar este libro para obtener una comprensión completa de las metodologías estadísticas modernas que permiten un análisis de datos más profundo.

• | Autor: JCW Rayner, GC Livingston, Jr.
• | Editorial: Wiley
• | Fecha de publicación: 13 de febrero de 2023
• | Número de páginas: 240 páginas
• | Idioma: inglés
• | Encuadernación: Tapa dura
• | ISBN-10: 1119831989
• | ISBN-13: 9781119831983